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In Sankt Augustin bei Bonn sitzt das Fraunhofer IAIS, das besonders für den deutschen Mittelstand besonders interessant sind: mit seinen 300 Mitarbeitenden prägt das Fraunhofer Institut eine neue digitale Gesellschaft und zeigt deutschen Unternehmen den Weg zur Data-Driven-Company. Das Vier-Stufenmodell ist ein solcher Beratungsansatz für die Praxis.
Fraunhofer IAIS: Die Daten-Beschleuniger deutscher Unternehmen – ein Porträt
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In Sankt Augustin bei Bonn sitzt das Fraunhofer IAIS, das besonders für den deutschen Mittelstand besonders interessant sind: mit seinen 300 Mitarbeitenden prägt das Fraunhofer Institut eine neue digitale Gesellschaft und zeigt deutschen Unternehmen den Weg zur Data-Driven-Company. Das Vier-Stufenmodell ist ein solcher Beratungsansatz für die Praxis.
Heutzutage dreht sich alles um Daten. Wenn Unternehmen es schaffen, aus den Unmengen an Daten einen Mehrwert zu ziehen, sichern sich diese einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen. Oftmals überfordert gerade diese Aufgabe Unternehmen, Mitarbeiter und Prozesse. Das Fraunhofer IAIS hilft Unternehmen dabei, diese Aufgaben zu meistern.
„Data-driven Companies verbinden detailliertes Datenwissen mit dem Erfahrungsschatz Ihrer Mitarbeiter und treffen so schnell und objektiv relevante Entscheidungen. Dadurch können sie agiler und effizienter auf sich ändernde Rahmenbedingungen reagieren und besser im Markt agieren“, so Prof. Dr. Stefan Wrobel, Institutsleiter des Fraunhofer Instituts für Intelligente Analyse- und Informationssysteme, kurz IAIS. Doch was sich bei Experten, wie Stefan Wrobel, klar und logisch anhört, ist in der Umsetzung meist nicht so einfach. Hauptsächlich deshalb bietet das Fraunhofer IAIS ein Stufenmodell an, mit dem „von den Besten gelernt“ werden kann.
Der Weg zur Data-Driven-Company – das Stufenmodell des Fraunhofer IAIS in der Praxis
Von Excite zu Accelerate: Das Fraunhofer IAIS stellt einen Plan auf, der Unternehmen auf dem Weg zur Data-Driven-Company begleitet. „Jahrzehntelange Erfahrung in verschiedenen Branchen und fundierte Kenntnis topaktueller Forschungsmethoden machen uns zu Ihrem optimalen Partner, wenn es darum geht, große Datenmengen zu erschließen, zu analysieren und für Ihr Geschäft nutzbar zu machen,” versichern die Experten des Fraunhofer IAIS.
Der Step-by-Step Plan beginnt mit dem Identifizieren von Potenzialen und Risiken in Unternehmen. In Seminaren und Workshops werden Schlüsselfragen gestellt: Wie kann Ihr Unternehmen von Big Data profitieren? Wie ist die aktuelle Situation und welche Schritte helfen Ihrem Unternehmen, Big Data für Sie nutzbar zu machen?
Der nächste Schritt verbindet Umsetzung und Idee. Mithilfe von einem Data-Asset-Scan wird analysiert, ob alle vorhandenen Informationen in den Unternehmen genutzt werden, oder ob es noch Datenbestände gibt, die zu ungenutzten Informationen führen. Mithilfe der Experten des Fraunhofer IAIS werden von der Idee bis hin zur operativen Umsetzung Pläne und Konzepte entwickelt.
Von Evaluate zu Run: Nach der Idee und dem Konzept folgt der nächste wichtige Schritt, der das Unternehmen darauf vorbereitet, im Spannungsfeld zwischen Analytik und Datenschutz zu bestehen. Sichere IT-Lösungen werden ausgearbeitet, um auf mögliche Problematiken vorbereitet zu sein. Außerdem wird eine Roadmap entwickelt, in der die Big-Data-Strategie festgelegt wird.
Der letzte Schritt des Plans heißt RUN. Nun geht es darum, den mitwirkenden Unternehmen dabei zu helfen, die Vision der Date-driven-Company umzusetzen. Mit Trainings, Analysemethoden und festen Strukturen werden sie auf dem Weg zur Data-driven-Company unterstützt.
Technologie- und Beratungsangebote für Unternehmen und Management
Dieses Stufenmodell des Fraunhofer Instituts IAIS steht exemplarisch für dessen Bedeutung für die Unternehmens- und Managementpraxis. Es bietet Technologie- und Beratungsangebote für Unternehmen, die Herausforderungen der digitalen Transformation bewältigen müssen: von Cognitive Business Optimization für die Analyse von Unternehmensdaten über Enterprise Information Integration, um Daten für die digitale Wertschöpfung zu nutzen, bis Company Engineering, bei der Strukturen geschaffen werden, in denen Menschen ihr Unternehmen erfolgreich steuern können. Anspruch des Instituts ist es, intelligente Systeme zu entwickeln, die auch in der Praxis funktionieren.
Mehr Informationen unter https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder.html
(fraunhofer/iovolution)
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