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Ist Embedded Analytics eine Zukunftsvision oder eine greifbare Innovation? Der Softwaregigant Qlik ist ambitioniert und bietet bereits heute eine komplette Plattform an. Das Versprechen: Insbesondere KMU können Produkte schneller entwickeln, Prozesse optimieren und Kunden besser integrieren. Ein Business Intelligence-Experte mahnt allerdings, dass Unternehmen dafür ihre Hausaufgaben machen müssen.
Embedded Analytics: Den Menschen maximal befähigen
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Ist Embedded Analytics eine Zukunftsvision oder eine greifbare Innovation? Der Softwaregigant Qlik ist ambitioniert und bietet bereits heute eine komplette Plattform an. Das Versprechen: Insbesondere KMU können Produkte schneller entwickeln, Prozesse optimieren und Kunden besser integrieren. Ein Business Intelligence-Experte mahnt allerdings, dass Unternehmen dafür ihre Hausaufgaben machen müssen.
Man findet sie in Waschmaschinen, Flugzeugen und modernen Autos. Als Fitnesstracker am Handgelenk oder als Kopfhörer im Ohr. Ebenso findet man sie in Maschinen moderner Produktionsstätten und in Heizungssystemen smarter Büros. Bei sogenannte eingebetteten Systemen – oder auf Neudeutsch: embedded systems – arbeiten Hardware und Software zusammen, um eine Funktion zu erfüllen. Etwa die Raumtemperatur anzupassen, die Durchlaufzeiten von Maschinen zu regulieren oder die Geschwindigkeit eines Autos an das Verkehrstempo auszurichten. Die Besonderheit solcher Systeme liegt nicht in der Technologie selbst, wie man vermuten würde. Ihnen ist wesentlich, dass sie minimalen menschlichen Eingriff erfordern, wenn überhaupt.
Die Idee für Embedded Analytics lehnt sich genau an diesen Grundgedanken. Jedoch mit dem Unterschied, nicht den menschlichen Eingriff zu minimieren, sondern die Fähigkeit des Menschen, Daten zu finden, sie zu analysieren und für die Entscheidungsfindung einzusetzen, maximal zu unterstützen. Kurz: Embedded Analytics integriert analytische Fähigkeiten und Inhalte in eine einzige Applikation. Dadurch kann der Nutzer relevante Daten einfacher und schneller abrufen: Alle Informationen sind in einer Applikation eingebettet. Dabei wird der Bedarf an gesonderten externen Applikationen beseitigt. Sowohl Mitarbeiter als auch Kunden und Partner können alle Fragen zur Organisation in Echtzeit beantworten – und damit schneller und effizienter handeln.
Qlik-Leitfaden für Embedded Analytics
Softwaregigant Qlik bietet eine komplette Plattform für Embedded Analytics – mit verschiedenen Applikationen für jeden Anwendungsfall. So können externe Portalseiten relevante Einblicke in das Unternehmenssystem bieten: für Kunden, Partner und Interessenvertreter. Intern dienen Business-Applikationen und Prozesse den Mitarbeitern selbst. Öffentliche Webseiten können zudem die Web- und Mobilnutzererlebnis durch Knowledge Sharing steigern.
Kommerzielle Softwareprodukte sind ein weiterer Schritt. Mit optimierten Analytics, Datenvisualisierungen und Dashboards können Produkte schneller zum Markt kommen, so der Anspruch. Die Softwareentwickler sehen zudem den Vorteil, dass Kunden besser bedient und die Prozesse sowie die Kommunikation integriert werden. Zur Einsetzung seiner Embedded-Analytics-Plattform bietet Qlik einen umfassenden Leitfaden.
Dort werden die verschiedenen Produkte dargestellt und Anwendungsstrategien erwähnt. Die Plattform kann auf einem einzelnen Server eingesetzt werden. Und das angebotene Analytics-Development ist praktisch „code-free.“ Diese neuen Daten- und Analytics-Trends können insbesondere für eine Branche der Industrie vorteilhaft sein: Klein und mittlere Unternehmen werden am meisten profitieren, erwartet der Software-Riese.
Strategische Einführung von Business Intelligence
Michael Vetter, Experte für Business Intelligence und Qlik-Anwendungen, freut sich über diese „folgerichtigen Weiterentwicklungen“, wie er es nennt. Allerdings dämpft er ein wenig die Erwartungen. „Für Embedded Analytics ist alles vorhanden. Etwa die Daten, die Software und die Hardware. Mit Qlik hat man zudem einen bewährten und verlässlichen Partner an der Seite. Allerdings müssen wir realistisch sein. Die meisten Unternehmen erfüllen nicht die Voraussetzungen, um Embedded Analytics einzusetzen.“
Damit lehnt Michael Vetter Embedded Analytics nicht ab. Im Gegenteil. „Unternehmen sollten den zweiten Schritt nicht vor dem Ersten machen. Und der erste Schritt ist, die Daten im eigenen Unternehmen zu sortieren und für die Beschäftigten verfügbar zu machen. Also die strategisch überlegte Einführung von Business Intelligence. Je früher Unternehmen damit beginnen, umso schneller und souveräner können sie solche Innovationen wie Embedded Analytics nutzen.“ (qlik/gartner/futureorg/iovolution)
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